AI 生成的曲目正以五年前看来近乎反乌托邦的速度涌入流媒体平台。每天数以万计的 AI 音乐,悄然混入你最爱的人类艺术家的播放列表和推荐队列中。而大多数听众甚至不会察觉异样,研究表明,绝大多数人在盲听测试中无法区分它们。
因此,当人们开始察觉到异样时,便自行采取行动。德国一名开发者因疑似AI曲目渗入其 Spotify 播放列表而深感厌烦,于是自行开发了一款工具来标记并屏蔽它们。他将工具上传至网络,立刻就有数百人下载。这本身就足以让 Spotify 警醒。
但 Spotify 迄今为止的回应,更像是企业式的耸肩,而非真正的反思。该平台最近推出了一项功能,可在歌曲信息中显示 AI 使用情况 —— 但前提是艺术家主动承认。让可能因坦白而担忧事业受损的人自愿自我披露。这不是透明,只是透明的表象。
相比之下,Deezer 已部署了自己的检测技术,并开始标记和过滤推荐内容中的AI生成音乐。Apple Music 至少正朝着强制披露的方向迈进。而 Spotify 作为在场最大的平台,仍站在门口,声称情况复杂。
AI 辅助创作与 AI 生成之间的界限确实模糊。一位使用 AI 协助创作段落的音乐人,与输入提示词后直接上传结果的人,是截然不同的情况。该领域的专家承认,这并非简单的二元划分。将人类艺术家误标为AI,将是一个后果严重的错误。
但关键在于没人要求完美。听众想要的,艺术家应得的,只是一个起点。先为完全由AI生成的内容贴上标签,再由此评估灰色地带的规模。以“太难操作”为由拒绝采取任何行动,这种论调听起来越来越像方便的借口。因为这背后涉及利益。AI 生成音乐制作成本低廉,分发成本可能更低,且无需像人类艺术家那样支付版税。这里的激励机制并非隐形。当全球最大的音乐平台不愿深究其内容来源时,值得人们深思其背后原因。
这个故事的某个版本中,Spotify 最终会走上正轨 —— 透明度工具、行业标准和平台问责制将迎头赶上技术发展。随着监管压力增大,音乐行业标准机构正逐步推进披露框架,那个未来或许比想象中更近。但就在此刻,听众们正在下载第三方屏蔽工具,反复检查自己的播放列表,仿佛在阅读可疑合同的细则。这不该是一个平台与其用户应有的关系。Spotify 的整个品牌形象建立在帮助人们发现他们热爱的音乐之上。如果人们不再信任他们所听到的内容,这个品牌将毫无意义。