微软在 2026 年度 Build 开发者大会上一口气公布七款自研 AI 模型，其中旗舰产品为MAI-Thinking-1，这也是微软自研体系里第一款主打推理能力的大模型。

MAI-Thinking-1 定位为中型参数大模型。微软官方表示，该模型在软件工程相关核心基准测试中性能对标行业头部同类产品；并且这款模型依托微软自有数据集从零训练，全程没有采用第三方大模型知识蒸馏技术。

MAI-Thinking-1 的落地，代表微软自研 AI 布局再进一步。微软从去年才正式首发首批自研大模型，在此之前，微软 AI 生态长期高度依托 OpenAI 技术。近期两家企业更新合作协议条款，逐步降低技术绑定与相互依赖程度。

除旗舰推理大模型以外，微软同步上线多款面向细分场景的专用 AI 模型：

MAI-Image 2.5、MAI-Image 2.5 Flash两款图像大模型，支持文本生成图像、图片智能编辑全链路功能；

MAI-Transcribe-1.5专注语音转写识别，微软称其转写效率达到竞品方案的五倍；

语音合成模型MAI-Voice-2新增 15 门语种以及多款音色，同时官方预告轻量化极速版 MAI-Voice-2 Flash 后续择期上线；

面向代码开发领域推出MAI-Code-1编程大模型，运行算力开销更低，现已完成适配，原生接入 GitHub Copilot 与 VS Code 开发软件。

作为微软一年一度面向开发者的重磅峰会，Build 2026 被视作微软 AI 自研路线的关键转折点。过去数年微软 Azure、Office Copilot、Windows 智能功能大多基于 OpenAI 大模型底座开发，伴随自研技术成熟、合作框架重新协商落地，微软加速 AI 技术自主化，本次七类垂直模型集中亮相，覆盖推理、图像、语音、代码四大主流赛道。

微软透露，后续将持续迭代全系 MAI 系列模型，Flash 极速产品线会陆续补齐图像、语音、代码全品类，同时推进模型小型化，未来落地 Windows 端本地 AI 功能。