根据简鹿办公了解，目前 Meta 发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，并称其为公司首批尖端设计。根据 Meta 的测试，这两款模型在编程和执行复杂智能体任务方面，能够与 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 以及 Claude Opus 5.5 相抗衡。

与快速且相对轻量的 Muse Spark 不同，新模型面向长期自主运行而设计。它们可以分析保险理赔、租赁合同和财务文件，创建应用程序，调用工具，并自行纠正错误。

Muse Wonder 具备两项核心能力：

主动记忆：能够在对话之间保存重要细节，并在数天、数周甚至数月后以合适的上下文重新调用；

主动聚焦：帮助模型在首次失败后继续处理困难任务，尝试其他方法，并在需要时请求澄清。

模型支持文本、图像、视频和音频输入，但仅输出文本。上下文窗口最高可达 100 万 token。

Meta 表示，Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 的表现与 OpenAI 和 Anthropic 最强大的模型相当。在 MemoryBench 长期记忆测试中，普通版 Wonder 据称优于 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。

不过，这些对比需谨慎看待。部分测试由 Meta 自行开展，且公司在模型说明中承认，相关设置和工具可能并未针对竞争对手的模型进行最优配置。

目前，开发者已通过 Meta Model API 和 Muse Code 智能体可以使用 Muse Wonder。API 调用价格为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元。能力更强的 Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户开放，无法通过 API 获取。

Muse Wonder 未来还将上线 Muse 个人智能体，初期面向付费用户。新模型计划逐步取代 Muse Spark；Muse Spark 的最新版本已提升了对代码和长周期任务的处理能力。

Meta 在发布前也对 Wonder Full 进行了风险评估。在未施加额外限制的情况下，该公司并未排除该模型在化学和生物领域达到较高风险水平的可能。经过安全训练并加入系统过滤器后，所有测试类别中的剩余风险均被评定为中等或更低。